Inês Ferreira 
WeatherNext 3 — O novo modelo de inteligência artificial para meteorologia promete alterar a forma como vemos previsões, entregando maior detalhe (5 km) e atualizações hora a hora que visam aparecer em motores de busca, mapas e assistentes de IA. Esta mudança pode significar avisos mais úteis para utilizadores e projectos energéticos dependentes do tempo.
- Flash resumo: WeatherNext 3 oferece resolução de 5 km, melhoria de 60% na avaliação de chuva face ao seu antecessor e previsões horárias.
Desempenho e avanços técnicos
WeatherNext 3 foi treinado com uma arquitectura maior — cerca de 2,4 vezes mais parâmetros do que a versão anterior — e passou a optimizar as saídas dos seus "decoder heads" para responder a perguntas meteorológicas mais úteis. Em testes comparativos, o modelo liderou a tabela no conjunto de avaliação Operational WeatherBench, superando concorrentes de grandes laboratórios e previsões tradicionais de serviços meteorológicos.
Além de melhorar a resolução espacial para aproximadamente 5 km, o modelo aumentou a precisão das previsões de chuva em cerca de 60% face ao WeatherNext 2 e passou a gerar previsões horário a horário, em vez do intervalo habitual de seis em seis horas.
«O tempo é caótico, e pequenas diferenças acabam por provocar grandes perturbações… O machine learning direcciona o problema real, que é a física aproximada e ruidosa a partir de informação incompleta e capacidade computacional finita, por isso aprende padrões a partir de muita informação», disse um dos investigadores envolvidos no desenvolvimento.
Como funciona e quais são as limitações
O modelo está a incorporar observações de satélite em tempo real e foi treinado para emitir previsões direcionadas para estações meteorológicas específicas, o que permite comparar previsões com dados de referência no terreno. Esta capacidade de apontar a resultados medidos em locais concretos aproxima a previsão ao que cada estação realmente regista.
O que acha? Acredita que modelos como o WeatherNext 3 vão substituir os centros meteorológicos tradicionais? Para acompanhar mais novidades sobre tecnologia e IA, aceda à nossa editoria.
Perguntas Frequentes
O que é exactamente o WeatherNext 3 e em que se diferencia de modelos anteriores?
O WeatherNext 3 é um modelo de IA desenvolvido para previsões meteorológicas com maior detalhe; distingue-se por ter 2,4 vezes mais parâmetros que a versão anterior, produzir previsões com resolução aproximada de 5 km e oferecer actualizações hora a hora, além de melhorias de 60% na avaliação de chuva face ao WeatherNext 2.
Onde é que o WeatherNext 3 vai aparecer para os utilizadores?
O WeatherNext 3 está a ser preparado para alimentar produtos de pesquisa, mapas e assistentes de IA, e ficará disponível a investigadores e utilizadores através de plataformas de computação na nuvem, com o objectivo de levar previsões mais frequentes e detalhadas ao ecrã e a aplicações de terceiros.
Como foi avaliada a precisão do WeatherNext 3?
O WeatherNext 3 foi testado em Operational WeatherBench, uma ferramenta de comparação de previsões, onde liderou entre modelos concorrentes; nessas avaliações, o modelo superou tanto outras abordagens de aprendizagem profunda como previsões tradicionais de organizações meteorológicas estabelecidas.
O WeatherNext 3 utiliza dados directos de satélites e estações meteorológicas?
O WeatherNext 3 incorpora observações de satélite em tempo real e foi treinado para direccionar previsões a estações meteorológicas específicas, permitindo avaliações contra dados de referência locais; isto constitui um avanço na tentativa de usar observações brutas para previsões de alta resolução.
Existem outros modelos que afirmam fazer o mesmo trabalho com observações brutas?
Além do WeatherNext 3, existem propostas concorrentes: uma startup afirma que o seu modelo WeatherMesh 6 já estava a incorporar observações directas desde o final de 2025; contudo, tanto esses projectos como o WeatherNext 3 ainda se apoiam em conjuntos de dados nacionais para funcionar plenamente.
